AI Implementation / Product / Learning
AIで、
組織を動かす。
生成AIを業務に取り入れたい企業・組織へ。
社内AI基盤の構築から、会議の意思決定支援、
学びと実践の場づくりまで。
AIで、
Why it stops
「うちでは無理」を、
終わらせる。
外に出せない機密情報。決まらない会議。知るだけで終わる研修。
AIが止まる理由には、それぞれ答えがあります。
Build & Learn
語るだけでなく、
自分たちで作る。
ローカルLLM、会議支援AI「MOGI」、累計1,100人の勉強会。
作って、試して、公開してきた知見で伴走します。
Start a conversation
まずは、
無料相談から。
相談内容が、まだまとまっていなくても大丈夫です。
実現したいこと、扱いたい情報、いま困っていることから。
23年以上代表のIT業界経験
1,100人以上勉強会の累計参加者
自社開発MOGI・開発過程を公開
What we do
どこから、
AIを動かしますか。
まずは、いま抱えている課題から。
導入支援・プロダクト開発・勉強会の
3つの入口をご用意しています。
01 / LOCAL LLM
機密情報を扱う現場に、
社内で使うAIを。
クラウドへのデータ送信が壁になっている組織へ。ローカルLLMとRAGによる社内文書検索を支援します。
ローカルLLM導入支援を見る ↗02 / PRODUCT — 開発中
議事録の、その先へ。
意思決定に別の視点を。
会議の発言を構造化し、複数のAI視点で論点を審議。見落としや早すぎる合意を検討するためのMOGI。
MOGIの取り組みを見る ↗03 / SEMINARS
知るだけで終わらない、
学びと実践の場を。
生成AIや開発技術をテーマに、勉強会・研修を企画。組織やコミュニティで学ぶきっかけをつくります。
勉強会の実績を見る ↗Local LLM / RAG
「外に出せない」が、
AI活用の壁にならないように。
社内ネットワーク内で動作するLLM環境を構築。機密情報の扱いを踏まえながら、社内文書を自然言語で検索できる環境を検討します。
- データ外部送信ゼロ社内ネットワーク内で完結するLLM環境を構築。機密情報がクラウドに送信されることはありません。
- 低コスト導入GPU搭載PC 1台から導入可能。月額APIコスト不要で長期的なコスト削減を実現。
- RAGで社内検索社内ドキュメントをRAGで統合。自然言語で社内情報を横断検索できる環境を構築。
「セキュリティが理由でAI導入が進まない」を解決します。まずはお気軽にご相談ください。
導入の目安 30〜50万円
対象機器、構築範囲、税、保守費用などの条件はご相談時に確認します。外部通信の有無も、更新・ログ・連携を含む構成全体で確認します。
自社で導入できるか相談する ↗構成イメージ / 特定の納品構成を示すものではありません
YOUR ORGANIZATION / 社内ネットワーク
社内ドキュメント
利用者の質問
LOCAL LLM ＋ RAG
検索・推論
検索・推論
関連情報を参照
回答を確認
データの取り扱いとアクセス権を踏まえて設計
MOGI / 機能説明図 — 実際の製品画面ではありません
会議中の発言リアルタイムに取り込み、論点を整理
↓
決定 / 課題 / タスク構造化したカードとして扱う
↓
5つのAI視点による審議賛否・不足条件・見落としを検討
↓
GO / HOLD / NO人が判断するための材料を提示
Meeting Overlay for Group Intelligence
その会議に、
セカンドオピニオンを。
開発中特許出願中
MOGIは、会議を要約するだけではなく、意思決定を複数のAI視点で検討するプロダクトです。会議中の発言をリアルタイムで分類・構造化し、複数のAIペルソナによる多角的審議で偽コンセンサスを検出。組織の意思決定品質を高めます。
- リアルタイム発言分類決定・課題・タスクを自動でカード化
- マルチペルソナ審議5つのAI視点でGO/HOLD/NO判定
- 偽コンセンサス検出見落としやすいリスクを表面化
特許出願番号：特願2026-049424。AIの判定は意思決定を支援する材料であり、正しさを保証するものではありません。
Community / Seminars
「なんてこわくないもん！」
から、始まる学び。
12+開催回数
1,100+累計参加者
2022〜活動開始
Why AI Arranger
組織の現場を知る。
自分たちでも、作る。
業務・統制の視点と、実装・検証の視点。
両方を持って、AIの使いどころを考えます。
業務と組織への理解
代表はIT業界で23年以上の経験。金融・暗号資産領域のPM / PMO、金融庁対応、生成AIの業務導入と統制に関わってきました。
作ることで得た知見
MOGIやPunching Arrangerを自ら開発。完成品だけでなく、判断・失敗・改善の過程もDev Logで公開しています。
学びを共有してきた実績
2022年から技術コミュニティ活動を継続。勉強会12回以上、累計参加者1,100人以上。
Dev Log / Punching Arranger
あいちゃんは、まだパンチを知らない。
キャラクター、身体動作検出、AIと開発。その試行錯誤を読む。
Free consultation
まだ、相談内容が
まとまっていなくても。
初回のご相談は無料です。実現したいこと、扱いたい情報、いま困っていることからお聞かせください。
社内AI・ローカルLLM
機密情報の扱い、構成、導入費用について。
MOGI・AI開発
開発状況、活用可能性、AIを使った開発の相談。
研修・勉強会
対象者、学びたいテーマ、開催形式について。
AI Arranger合同会社 ／ 代表：許田 剛直 ／ 埼玉県所沢市 ／ t-kiyoda@aiarranger.jp
許田 剛直（きよだ たけなお）
23年以上のIT業界経験。富士通、LINE、SBI証券、GMOあおぞらネット銀行などを経て独立。金融・暗号資産領域でのPM/PMO、金融庁対応を多数経験。生成AIを現場業務と統制の両方に乗せて回すことを得意とする。Difyハッカソン3位入賞。